数学のバックグラウンドを持ち、複雑ネットワークを専門とする大学院での研究を経て、私は難解な課題に取り組むことを楽しんでいます。オープンで刺激的な研究環境を好み、それを新たな知識を学び、発見する機会として捉えています。
私は基本的に好奇心旺盛で、科学的手法を用いて世界をより深く理解し、改善することに関心を持っています。しかし同時に、目標を持って取り組むことを大切にする実践的な人間でもあります。数学的な思考が常に働き、課題に対して効率的かつ洗練された解決策を模索することが私のスタイルです。
数字やビッグデータが大好きで、研究を通じて持続可能性や社会的な課題に貢献したいと思っています。現在の研究テーマは都市におけるアクセシビリティや社会経済的不平等に関するものであり、都市計画に情熱を注いでいます。
Selected Publications
Bruno, M., Monteiro Melo, H. P., Campanelli, B., & Loreto, V. (2024). A universal framework for inclusive 15-minute cities. Nature Cities, 1-9.
Vallarano, N., Bruno, M., Marchese, E., Trapani, G., Saracco, F., Cimini, G., Zanon, M. & Squartini, T. (2021). Fast and scalable likelihood maximization for exponential random graph models with local constraints. Scientific Reports, 11(1), 15227.
Bruno, M., Saracco, F., Garlaschelli, D., Tessone, C. J., & Caldarelli, G. (2020). The ambiguity of nestedness under soft and hard constraints. Scientific reports, 10(1), 19903.
Bruno, M., Lambiotte, R., & Saracco, F. (2022). Brexit and bots: characterizing the behaviour of automated accounts on Twitter during the UK election. EPJ Data Science, 11(1), 17.