フランク・ニールセン

私は、機械学習からデータサイエンス、ビジュアルコンピューティング、人工知能に至るまで、応用範囲の広い情報の幾何学的科学について研究しています。
扱っているのは、本質的に非ユークリッドな、高次元でノイズの多い、大規模で異種混在の動的データセットです。
データセットの規則性と多様性の両方を捉える高度なモデルや学習機械を構築するために、幾何学的な計算手法やツールボックスを開発しています。
2013年からは、年2回の国際会議「Geometric Science of Information」（GSI）を共同開催しています。

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Selected Publications
Matrix Information Geometry, F. Nielsen and R. Bhatia (Eds), ISBN 9783642302312, Springer (2013).
k-MLE: A fast algorithm for learning statistical mixture models, F. Nielsen, CoRR 1203.5181, IEEE ICASSP (2012).
Visual computing: Geometry, graphics, and vision, F. Nielsen, ISBN 9781584504276, Charles River Media (2005).