生命のダイナミクスは、多層的なスケールで展開する魅力的なパズルです。知覚と行動に関わる生物学的システムは、私たちが世界から意味をつかみ取る能力の基盤となっています。たとえば光合成や視覚における環境認識の強靭さにはいつも驚かされ、同時にそれらは動物・植物・微生物がそれぞれの生態系で示す姿を新たな技術や科学的視点によって探求するための大きなインスピレーションになっています。
現在私は、人々がマイクロファーム（小規模農園）を管理するのを支援するための人工知能やロボットシステムを開発しています。農家も植物学者も、それぞれ植物を育てる専門家ではあるものの、お互いの知識を共有する機会はそれほど多くありません。私は、新しい技術を軸に両者を結びつけ、その知識を相互に移転できるようにしたいと考えています。
具体的には、作物にアプローチして畑でのデータを取得できる新たなハードウェアを設計しています。そして、そのデータを数学的モデルに統合することで、圃場をより正確に把握し、農家が取れる行動を提示できるようにするのです。さらに、こうしたシステムを通じて、野生植物の生態についても、農家や生物学者が驚くような新たな知見をもたらしたいと考えています。
Selected Publications
Colliaux, David, and Remi van Trijp., The discourse of the French method:
making old knowledge on market gardening accessible to machines and humans.,
Computational humanities research conference (2024).
Colliaux, David, Pietro Gravino, Peter Hanappe, Julian Talbot, and Pascal
Viot., Models for the Computational Design of Microfarms., In International Confer-
ence on Complex Computational Ecosystems, pp. 121-132. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.
Colliaux, David, Jonathan Minchin, Sebastien Goelzer, and Peter Hanappe.,
Computational agroecology: should we bet the microfarm on it?, In Eighth Workshop
on Computing within Limits. 2022.
Colliaux, David, and Peter Hanappe., LettuceThink: A open and versatile robotic
platform for weeding and crop monitoring on microfarms., EFITA (2017).
Colliaux, David, T. Wintz, and P. Hanappe., Bringing phenotyping to the farm:
An evaluation of 3D reconstruction of plants in outdoor environment., Communication présentée à l’International Conference on Computer Vision, Venise, Italie, 2017.