アリエノール・ラーウ

植物は光を吸収すると、光子のエネルギーを利用して光合成を行います。しかし、そのエネルギーの一部は失われ、クロロフィルによって蛍光として再放射されます。この「無駄になった」エネルギーには、植物の健康状態に関する情報が含まれており、ちょうどゴミ箱の中身からその持ち主のことがわかるのと同じように、植物の状態を示す手がかりとなります。

複雑な光パターンを植物に照射すると、そのパターンに対する蛍光応答の特徴が、光合成の過程の状態を反映します。私の現在の主な研究課題は、植物の蛍光からフェノタイピングに最も関連する情報を抽出することです。具体的には、「光を使ってどのように質問を投げかけるのか？」「応答の特徴をどのように解釈するのか？」「植物についてどのような知見を得られるのか？」といった問いに取り組んでいます。

私は、再現可能なオープンソースの計測機器と機械学習を活用し、この「光の言語」を探求することを目指しています。