気候変動、生物多様性、食糧、資源、経済・社会の安定性など、現在私たちが直面する問題に共通するのは、これらがオープンシステムの問題であり、問題解決を図る者すなわち私たち自身が内部観測者として問題の中に含まれるという点にあります。つまり、私たちは問題の対象を完全に制御したり、状況をリセットしてやり直したりすることが出来ません。このような対象を科学的に扱うのは困難であるとされてきました。なぜならば、繰り返し再現可能な現象に対して理論や仮説の検証もしくは反証を重ねていくことが科学の方法であるからです。そこで、現実には一回性である問題をシミュレーションによって仮想的に再現することができるならば、これまでは適用が難しかった問題に対して科学的なアプローチで迫れる可能性が開かれると考えています。現在私は不確実な状況下において、従来、経験や勘に頼って行われてきた社会経済的な意思決定の問題に対して、モデリングとシミュレーションおよびその可視化技術を用いることで、体系的に支援する方法論についての研究を進めています。究極的な目標は、オープンシステムの総合的な理解を通じて、問題に対するより本質的で長期的な視野に立った解決への道筋を見つけ出すことです。
[Keywords]
共進化ダイナミクス ／ マルチエージェント・システム ／ 社会モデルと物理モデルの統合 ／ グローバルモデリングとシミュレーション ／ 不確実な状況下での意思決定支援 ／ リスクリターンのトレードオフの最適化
The common difficulties in solving problems which we are now faced with, such as climate change, loss of bio-diversity, food / energy shortage, economic / social instability and so on, lie in that these problems are 'open systems', where the solvers, i.e. we human ourselves, reside inside the problems as internal observers. This means we can neither have full control over the systems nor restart them from the beginning. Science has had difficulties in handling these kinds of problems because its methods rely on validation or falsification of hypotheses by observing reproducible instances. However, if simulation virtually reproduces an one-time-only-problem, the boundary of applicable range of science can be pushed far beyond. As a specific task, I am currently researching methodologies that can systematically support future socioeconomic decision-making under uncertainty. I am using modeling, simulation and visualization technologies, rather than depending solely on precedent and intuition. My ultimate goal is a holistic understanding of open systems leading to their essential long-term solutions.
[Keywords]
Co-evolutionary Dynamics / Multi-agent Systems / Integration of Social Models and Physical Models / Global Modeling and Simulation / Decision-making Under Uncertainty / Optimization of Risk-Return Tradeoffs
