Synecocultureをはじめとする拡張生態系が人類とこの惑星の未来に貢献するには、人々が試行錯誤しながら経験知やデータを集積するICTエコシステムの構築が重要です。私は、生物多様性や地理的・気象的ビッグデータの統合、大規模言語モデルなどを組み合わせたAIやAPIファサードの開発と実装を通じて、拡張生態系に根差した文化圏の発展を促すような社会変革が自己組織化していく仕組みづくりに貢献します。
特に、多様な要素が関連し外部に開かれた複雑系である社会実装や人為の介入における有効性を前提に、次世代の基盤技術として汎用性を高められる実用・検証・改善のループを構築します。
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Synecoculture / 拡張生態系 / 複雑開放系 / 社会実装 / シチズン・サイエンス / 開発経済学 / 因果推論 / 群集生態学 / ネットワーク分析 / 大規模言語モデル / 自己組織化 / エコシステム・マネジメント
To contribute to the future of humanity and this planet through ecosystems such as Synecoculture, it is essential to build an ICT ecosystem where people accumulate empirical knowledge and data through trial and error. I will contribute to the creation of a mechanism for social change that fosters the development of cultural spheres rooted in expanded ecosystems to self-organize through the development and implementation of AI and API facades, based on the integration of big data on biodiversity, geographic and meteorological observation, and large-scale language models. Particularly, assuming the effectiveness in social implementation and management that are complex, open, and interconnected with diverse elements, I will build a loop of practical use, verification, and improvement that will make it more versatile as the next-generation foundational technology.
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Synecoculture / Augmented Ecosystem / Open Complex Systems / Social Implementation / Citizen Science / Development Economics / Causal Inference / Synecology / Network Analysis / Large Language Model / Self-organization / Ecological Optimum / Ecosystems Management