想像を超える音楽
グローバリゼーションによって、ポピュラー音楽は世界普遍の文化となりました。音楽の法則は、地域的な嗜好に限定されるものではなく、世界中に普及し、普遍的な言語となりました。また、安価なパーソナルコンピューターを使って、数百万ドルクラスのスタジオを自宅に作ることもできるようになりました。誰もが音楽プロデューサーになり得るのです。膨大な数の仮想楽器、オーディオプロセッシング、サンプル音源ライブラリーが簡単に利用できるようになりました。音楽が普遍言語となり、膨大なデータがあるという状況において、音楽の普遍的な原則を究明する時が訪れました。音楽の適格性の普遍原則というものを定義することは果たして可能なのでしょうか。最先端の機械学習アルゴリズムを用いて、人間の観察能力を拡張することによって、こうした知識への道筋が開けてきます。音楽を自動生成するアルゴリズムにこうした知識を持たせることができれば、どんな素材からでも、どんなに奇抜なアイデアからでも音楽を生成できるようになります。それは私たちの想像をはるかに超えるものとなるでしょう。
[Keywords]
人工知能 ／ ニューラルネットワーク ／ ディープラーニング ／ 作曲 ／ 音楽制作 ／ 自動ミキシング
Any music you can(not) imagine
Globalization has led popular music to become a part of a universal world culture. The conventions of music have departed from local preferences to a universally shared language.
Additionally, cheap personal computers have brought million-dollar studios to people's homes. Everybody's a music producer. A plethora of virtual instruments, audio processes, and sample libraries are readily available.
A universal language, loads of data: it's time to look for an understanding of the universal principles of music. Can we define universal principles of well-formedness in music?
The path to such knowledge goes through the augmentation of human capacities of observation using cutting-edge machine learning algorithms.
When algorithms of automatic music generation grow to possess this knowledge, then we can generate music from any material, music from the strangest idea, any music you can(not) imagine.
[Keywords]
Artificial intelligence / Neural networks / Deep learning / Music composition / Music production / Automatic mixing