3 社は、ソニーCSL が開発した独自のAI技術であるCALCを2017年5月に製品化し、解析ツール、データ分析、コンサルティングなどを含む統合的なサービスとして提供しています。CALCは、従来の解析手法では推定が難しいデータ内関係因子における直接的な要因・原因を抽出することが可能な技術で、これまでに、自動車、精密機械、重工業、化学、サービスなどの業界において、品質改善、顧客満足度、マーケティング、人事など様々な領域で、問題の予防や改善などの施策検討に活用されています。
このたび3社はさらに開発を進め、投入データに含まれない隠れた要因の存在と、それがどこにあるかを推測する機能を、新たに搭載しました。大規模データ解析では、求める結果に対して投入データが必要十分か否かを判別しづらいことが課題とされていますが、本機能の活用により、分析結果に影響を与える重要なデータが不足しているかどうか、どこに不足する要因があるかを知ることができます(次頁の例示参照)。これにより、追加すべきデータを推定し、それを収集するための施策を検討するなど、効果的なPDCAサイクルを確立することが可能となります。
またこの他にも、データ中の欠損レコードを自動処理する機能や、重要な複数要因の組み合わせを自動抽出する機能、スマートなダッシュボード機能など、大規模データ解析の効率化を支援する各種機能を新たに搭載しています。
3社は今後、CALCのさらなる機能拡充を図り、幅広い領域でAIの実務適用を加速させることにより、顧客企業や社会の課題解決に貢献してまいります。
*上記は単純化したイメージ図および説明であり、実際には多変数のデータから推測をします。
<セミナーのご案内>
以下セミナーにて、CALC 最新版(Ver. 2.0)をご紹介します。
セミナー名 | : | ブラックボックスにさせないAI構築セミナー |
開催日時 | : |
2018年11月 9日(金)14:30〜16:15 (東京) 2018年11月14日(水)14:30〜16:15 (大阪) |
詳細・お申し込み | : | http://www.isid-industry.jp/seminar/detail/0000000991 |
<ご参考>
CALCについて
CALCはソニーCSLが開発した独自のAI技術です。従来の解析手法では推定が難しいデータ内関係因子の直接的な相関が明瞭になり、経営上の選択肢を明確化できるため、より確度の高い意思決定を行うことができるようになります。CALC は、過去数年間にソニーグループのエレクトロニクス、金融、エンタテイメントなどの広範な事業分野において、製造、設計、マーケティング、サービスなどの分析に適用、その有効性を実証しており、その後、2016 年度よりISID、ソニーCSL、クウジットの3 社で、製造業やサービス業などの顧客企業においてデータ分析に活用され、解析ツールとしての導入実績を積み重ねています。http://innolab.jp/calc/
関連プレスリリース
Information Services International-Dentsu, Ltd. (“ISID” Head office: Minato-ku, Tokyo; President and CEO: Setsuo Kamai), Sony Computer Science Laboratories, Inc.(Head Office: Shinagawa-ku, Tokyo; President and CEO: Hiroaki Kitano; hereinafter, “Sony CSL”), and Koozyt, Inc. (Head Office: Minato-ku Tokyo; President and CEO: Takahiko Sueyoshi; hereinafter collectively, the “Parties”) today announce the launch of new functions within the “CALC”, a large-scale data analysis service, with an artificial intelligence technology that is cooperatively deploying business by the Parties. This latest version includes a technology for estimating hidden factors not included in data inputs.
The Parties have further developed CALC with the aforementioned new function enabling to estimate the existence and location of hidden factors not included in data inputs. In large-scale data analysis, there is a problem caused by a difficulty in determining whether data inputs are sufficient in terms of the results required. Use of this newly added function makes it possible to determine if insufficient critical data is affecting analysis results and understand the cause of the insufficient factors. As a result, it is possible to establish an effective PDCA cycle by estimating what data needs to be added and considering measures for collecting it.
In addition to this, there are a variety of other newly added functions that support more efficient large-scale data analysis, including the automatic processing of missing records in data, the automatic extraction of combinations of multiple important factors and a smart dashboard function.
Going forward, the Parties is determined to contribute to the resolution of issues faced by client companies and society by further expanding CALC functionality and accelerating the practical application of AI in a wide range of fields.
Seminar Details
We introduce the latest version of CALC (Ver. 2.0) at the following seminar:
Title | : | How to develop a Non-Black Box AI Architecture |
Dates | : |
14:30-16:15, Friday, November 9, 2018 (Tokyo) 14:30-16:15, Wednesday, November 14, 2018 (Osaka) |
Details/Registration | : | http://www.isid-industry.jp/seminar/detail/0000000991 |
For Reference
About CALC
CALC is a proprietary AI technology developed by Sony CSL. It elucidates direct correlations of data-related factors in data that is difficult to estimate using conventional analysis methods, clarifying management options and enabling more accurate decision-making. In the past few years, CALC has been applied to analysis in manufacturing, design, marketing, services and a wide range of other business fields in the Sony group’s electronics, finance and entertainment businesses. Having verified its efficacy during the application, since fiscal 2016, ISID, Sony CSL and Koozyt have used CALC for data analysis by client companies in the manufacturing and service industries, accumulating a solid track record of repeated introduction as an analysis tool. For more details, please see: http://innolab.jp/calc/
Related News Release
"Launching Provision of CALC Big Data Analysis Services Utilizing Artificial Intelligence (AI) ~Highly Accurate Estimation of Causal Relationships between Data to Support Management Decision-Making"~ (May 30, 2017)
https://www.isid.co.jp/english/news/release/2017/pdf/0530.pdf