「Flow Machines Studio TokyoでのMusicAI研究開発」概要Overview - Flow Machines Studio Tokyo, MusicAI research and development
| 担当研究員 | 赤間健人 |
| プロジェクト | Flow Machines Studio TokyoでのMusicAI研究開発 |
| 期待される成果 | サービスにつながる研究開発または論文 |
| 業務内容/職場の雰囲気 |
音楽関連分野の機械学習・深層学習モデルの研究開発（オーディオ音楽/音、MIDI、歌詞等）。研究/開発内容や論文執筆については、相談して決定できます。モデリングが得意な方、モデル開発のプログラミングに自信がある方、当分野にパッションのある方、企業の研究所で経験を積みたい方、お早めにお気軽にご応募ください。ご応募の際は、所属、スキル・ご経験、発表論文(あれば)、勤務可能期間、週の勤務時間と時間帯(平日5:00-22:00の間に週10時間以上が望ましい)、勤務形態（東京での対面または日本国内リモート）の詳細を含めてください。 以下の記事でも職場の雰囲気が少しわかると思います。 関連プロジェクト： |
| 必要となる経験/スキル |
機械学習・深層学習・信号処理やそのプログラミング。特にaudio/MIDI/自然言語処理等の経験があることが望ましいです。また、論文の執筆や発表経験があることが望ましいです。 |
| 言語 | 日本語または英語 |
| 期間/勤務形態 | 3か月以上（相談可）。勤務時間や頻度は比較的フレキシブルに決められます。 |
| 就業場所 | リモートまたはCSL東京。 |
| Researcher (Proponent) | Taketo Akama |
| Project | Flow Machines Studio Tokyo, MusicAI research and development |
| Expected Results | Research and development or papers that lead to services |
| Job description (not limited to this list) |
We are looking for students interested in research and development in the field of music-related machine learning and deep learning (audio/music/sound, MIDI, lyrics, etc.). The specifics of the research/development and paper writing can be discussed and decided upon. We encourage those who are skilled in modeling, confident in programming for model development, passionate about this field, or eager to gain experience in a corporate research lab to apply soon. When applying, please include details such as your affiliation, skills and experience, published papers (if any), availability period, weekly working hours and time slots (preferably at least 10 hours a week during weekdays between 5:00 AM and 10:00 PM), and your preferred working style (in-person in Tokyo or remote within Japan). For a glimpse of our workplace atmosphere, please refer to the following links: Related projects: |
| Required Skills | Machine learning/deeep learning/signal processing and its programming. Experience in paper writing is desireble. |
| Language requirement | English or Japanese |
| Duration | 3 months ~ Working hours or frequencies are relatively flexible. |
| Place | Remote or at CSL Tokyo. |