私は、機械学習からデータサイエンス、ビジュアルコンピューティング、人工知能に至るまで、応用範囲の広い情報の幾何学的科学について研究しています。
扱っているのは、本質的に非ユークリッドな、高次元でノイズの多い、大規模で異種混在の動的データセットです。
データセットの規則性と多様性の両方を捉える高度なモデルや学習機械を構築するために、幾何学的な計算手法やツールボックスを開発しています。
2013年からは、年2回の国際会議「Geometric Science of Information」(GSI)を共同開催しています。

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Worldviews

[Video] Beyond Boundaries

「自分は何を成し遂げたいのか。 もし人生の中でひとつだけ、人類の未来に貢献できるとしたら それは何か。」 ソニーCSLの研究員に投げかけられるこの問いに対して、研究者一人ひとりがどのように考え、自らの研究に向き合っているのか。 そして、そのような研究者たちが集うソニーコンピュータサイエンス研究所とは、どのような場所なのか。 研究者個人の言葉を通して、その一端をお伝えします。

Keywords

Computational Geometry
Information Geometry
Statistics
Machine Learning
Artificial Intelligence

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